oCPC新产品功能介绍及模型优化情况|华为广告投放

一、oCPC原理简述

1.基于转化目标，实现提升效果及达成目标成本考核的出价方式

2.是指以华为广告主的推广目的为优化目标，根据预估的转化价值自动设定出价，最终按照点击计费的出价方式。在竞价系统中预测哪个任务的eCPM更高，在转化出价固定情况下，预估点击率(pCTR)和预估转化率(pCVR)直接决定了oCPC的准确率。

二、oCPC开通流程

1.开户:华为广告主完成开户;

2.创建指标及完成联调:接入转化跟踪API并完成联调，详情请参见转化跟踪接口;

3.开通oCPC权限:华为广告主向服务商申请开通对应转化目标/版位的oCPC权限;

4.创建oCPC任务:申请通过后，登录鲸鸿动能广告平台，创建oCPC任务，启动oCPC权限

5.如右图所示，在设置华为广告任务中，根据实际需求输入该oCPC任务的“转化目标”、“学习期点击出价”、“期望转化成本”等参数。

三、pCTR，pCVR的预估方式

假设:华为广告过去的规律在未来依然有效。

方式:通过一系列的特征(X)、样本数据(n)，找到一个合适的函数F，对华为广告新数据进行预测。

四、影响pCTR，pCVR的模型的因素

1.pCTR,pCVR是否准确受三方面影响

2.特征越稀疏、历史样本越少的越难预测，尽量先从华为广告收入预估规模大、人群、历史样本多的行业进行优化

算法模型

规则模型、逻辑学习模型(LR)、机器学习模型(FM)、深度学习模型

特征

用户画像特征、媒体特征、华为广告特征、商品特征

样本

华为广告平台历史数据、自有转化数据

五、oCPC投放阶段

1、oCPC广告接入后需要先进入学习期，目前oCPC在学习期增加了pCVR的模型覆盖，学习期的主要目的是积累转化数据，以激活为例，要求7天内累积达到25个转化量，各深度转化指标略有不同。

2、学习成功进入华为广告智能出价阶段稳定期，学习失败将维持CPC出价

六、学习期成本优化:学习期引入pCVR模型

学习期增加pCVR模型，提升华为广告精准度，优化学习期成本

对华为广告主价值

优化学习期转化成本。

激励规则

适用建模期激励政策，需要咨询对应运营是否在名单内

oCPC 模型覆盖效果

1.学习期:在激活、次留目标全场景覆盖，付费、注册、唤醒和维纳斯表单等目标覆盖主要场景，使用学习期pCVR后广告主转化成本下降50%+。华为广告投放端根据转化目标咨询相应的产品运营，对需要使用pCVR的任务进行白名单配置。

2.稳定期:实现次留、付费和唤醒的全场景覆盖，对表单等目标覆盖主要场景。

oCPC的模型优化情况

次留模型优化:华为广告单任务模型全面升级为多任务多目标模型，双跳模型引入

效果收益:双跳模型DCVR优于单调模型1%~3%,拿量情况提升约20%-30%。

多目标模型:根据业务目标，我们把点击率、激活和次留拆分出来，形成三个独立的训练目标，分别建立各自的Loss Function，作为对模型训练的监督和指导。

付费模型模型优化:除了引入了长周期的模型优化，付费上面优先尝试了付费助攻模型的引进。

eCPM : 即预估的每次曝光华为广告价值，这个是广告竞价排序的核心因子，没有之一;pCTR 和pCVR:即华为广告在通过模型预估点击率和预估转化率。

CPA:主要指的是浅层的转化目标;f(助攻): 助攻华为广告模型的动态调价因子，根据不同转化意向的用户进行动态扰动。

七、付费模型在阅读行业的优化情况

1、优化主模型:上线阅读行业模型参数调优及大数据画像模型等，稳定期效果达到预期。

2、助攻模型:利用华为广告阅读付费数据助攻，学习期降成本效果显著:比主模型成本降低30%，且达成目标成本;目前流量20%，下步计划:放量。