华为广告落地页数据分析技巧

1、落地页课程回顾

Venus工具亮点功能

模板建站

提供应用下载及留资类落地页行业模板，覆盖10个不同行业，一键应用快速制作落地页

自定义建站

提供丰富的基础组件、营销组件和排版组件，简单的拖拽组合即能生成完整落地页

多样化营销组件

用于创建表单、咨询、电话、抽奖等收集用户线索的营销方式，线索数据可直接推送至广告主CRM系统

华为广告落地页管理

帮助广告主管理历史落地页，掌握落地页审核进展，支持多维度快速查找落地页

数据分析

提供落地页基础数据和转化数据，支持对不同的落地页进行数据对比分析

如何搭建优质落地页

落地页制作的关键6步走

1）目标用户人群分析

①用户的年龄性别

②用户的经济能力

③用户的社会背景

④做事情背后的动机

⑤做事情的动力

⑥用户的价值观

2）提炼产品卖点

①消费者最关心的

②自身产品具有的

③同行差异化卖点

3）确定页面逻辑

①活动吸引式-2W1H1A模型

②产品描述式-4W1H1A模型

③仿原生式

④问题解决式-PASS模型

4）定稿页面设置

①应用下载落地页 - 建议1-2屏

②网页留资类落地页 - 建议不超过6屏

5）开发制作页面

①维纳斯模板建站

②维纳斯空白建站

③维纳斯智能建站

6）上线投放

①保持落地页内容与创意内容的一致性

②多个主题内容设置多个对应落地页

影响落地页转化的6大关键因素

2、落地页数据分析认知

落地页数据分析定义

落地页是链接广告创意和产品/服务、表达广告主关键信息的详情页面，是承接用户转化行为的页面，其使命是为产品/服务和用户需求之间搭建信任的桥梁。

落地页数据分析指通过使用适当的统计方法对落地页在投放过程中收集的大量数据进行分析，提取有用信息并得出结论，以达到优化落地页投放效果的过程。

落地页数据分析的价值

落地页数据分析是从海量和异构的数据中发现规律，从而揭示出数据背后的现象与用户行为，为我们提供决策的依据，指导落地页优化。从落地页数据分析本身的方法和形式来看，数据分析的价值体现在如下6个层面。

        1）更了解目标人群兴趣意向

        2）更科学的落地页优化决策依据

        3）更准确的趋势预测

        4）直观的落地页投放数据概况

        5）高效率的落地页内容总结与分析

        6）严谨的以数据为导向的分析结果

3、数据分析方法

数据分析方法-四个层级

数据分析帮助我们在广告主投放过程中发现并及时解决问题，数据分析主要分为4个层级：获取数据、描述型分析、诊断型分析、指导型分析，简称4D。

数据分析方法-获取数据

Venus落地页工具支持Venus落地页数据分析，进入落地页工具点击导航栏中的“数据分析”标签即可直达数据分析页面，提供数据概览和落地页对比分析功能。

数据概览：

不同维度数据展示：支持按照落地页类型和时间段筛选展示数据。

基础数据：支持查看落地页浏览量、独立访客量、跳出率、平均浏览时长、下载量、安装量等数据。

基础数据对比：支持两个数据指标对比查看趋势图。

转化趋势：支持查看表单、抽奖、电话、下载量、安装量5个营销组件的具体转化数据。

对比分析：

点击热力图：统计用户在页面上点击行为的热力图分布，颜色越红的区域，代表该区域点击量越高。

浏览深度热力图：浏览深度热力图展示了浏览到页面的某个具体位置的用户比例。

数据对比：可选择2-6个落地页，对其热力数据进行对比分析。

数据分析方法-描述型分析

对数据进行描述型分析，侧重描述数据的特征，目的是总结发生了什么事情，从时间、维度、指标三部分进行描述分析

时间

时间主要分为相对时间和绝对时间。相对时间是指一个相对的时间点或时间段，如最近一天内、最近7天。绝对时间则指一个明确的时间，如2025年2月7日

维度

用于描述事件的属性和特征。落地页投放我们常关注的维度有落地页浏览量、跳出率、转化量等维度

指标

描述事件的数值，分绝对指标和相对指标。绝对指标由单位和数值组成，如下载量88个。相对指标则表示的是两个数值之间的差异比例，如今日下载量环比昨日新增下载量100个，下载率=8.8%

数据分析方法-诊断型分析

诊断型分析即通过评估描述型数据，深入分析问题的核心原因

◆趋势分析法一找规律

从时间序列分析随时间的变化趋势，找出其规律

问题：下图中，分别是某规模类指标

        根据趋势判断哪个是日数据、月数据、年数据？

        为什么会呈现这样的规律？

华为广告投放变化趋势

数据分析方法-诊断型分析

诊断型分析即通过评估描述型数据，深入分析问题的核心原因

◆异常分析法一找特殊

找出太高、太低、变化幅度过大等异常数据。

        运用直方图，按照同一把尺子，观察分析不同的对象；

        设定业务正常范围区间，注意区间不宜太大。

◆相关分析法一找关系好的

测定现象之间相关关系。

        运用散点图，以指标为轴做散点图，呈现关系；

数据分析方法-指导型分析

指导型分析明确需要做什么，确定要采取的优化措施

◆落地页抵达率低一优化落地页加载时长

落地页抵达率-落地页加载完成数/落地页开始加载数

根据实际数据统计分析得出结论落地页加载时长与落地页抵达率呈负相关关系，即落地页加载时长越长落地页抵达率越低。

通过精简页面、优化图片大小等方法提升落地页打开速率。

◆落地页跳出率高一优化头图内容

落地页跳出率-没有任何点击下划操作，直接跳出页面的数量/落地页浏览量

优化头图内容，如更换图片、更换卖点等。

◆落地页转化率低一内容

在落地页转化的环节中，落地页转化率是非常重要的转化指标。

影响转化率的因素有很多，包含广告素材和落地页的匹配程度，落地页本身的响应时长，和排版逻辑、美观度等，可参考《如何搭建优质落地页》课程内容优化落地页。

分析模型-漏斗模型和波士顿矩阵模型

◆漏斗模型一起点至终点，中间每个环节的转化率

尽量建立在主流程上，以保证数据样本充足

核心思想就是分解和归类量化

华为广告落地页分析模型 - 漏斗模型

◆波士顿矩阵模型一可量化指标归类分析

通过2个可量化指标，将对象按4个象限进行归类

将无序的数据按照象限进行有序的划分，从而推导出执行策略

可用于用户行为分析、用户需求分析等场景

4、巧用数据分析指导落地页优化

落地页数据分析思路

落地页数据分析思路基础：

基于用户转化路径：通过用户在落地页上的行为数据，分析用户的常规行为路径，可以获知用户的经典行为路径和对应的用户特征画像，有针对性的对这些链路进行优化

看到广告 → 进入落地页 → 阅读落地页 → 评估价值 → 落地页转化

基于场景节点：针对落地页场景对应的各个关键节点，比如点击下载应用、提交表单、拨打电话等进行分析，分析相邻漏斗节点的转化率和其他对比数据，明确需优化的节点

还原用户浏览落地页转化过程——建立漏斗模型——逐层分析

落地页数据分析思路：

明确问题和目标 → 收集整理数据 → 处理加工数据 → 总结分析结论 → 方案落实改进

进入落地页阶段 - 浏览量&独立访客数指标数据 

浏览量指标定义：落地页访问次数（落地页加载成功的数量）

独立访客数指标定义：访问落地页的客户数，一天内相同访客多次访问记录只记一次

人均浏览量=浏览量/独立访客数

假设问题：

1、人均浏览量=7.71，说明落地页访客重合度较高，存在浪费性点击：（一般人均浏览量小于2较佳）

2、如果浏览量明显少于访客数，就说明很多用户在没有完全打开落地页时就将落地页关闭了；（访问次数一般会大于访客数）

分析原因：

1、可能出现的原因是同一落地页绑定的计划人群定向重合度高；

2、检查一下落地页的访问速度，排查是否是访问速度影响；

解决方案：

1、调整前端计划定向，有分类的投放；

2、精简页面长度应用下载落地页一般为1-2屏，网页落地页一般为3-7屏；在保证清晰度的前提下压缩图片大小。

阅读落地页阶段-落地页跳出率指标数据

跳出率指标定义：访问落地页无操作离开网站的次数/总浏览量

案例问题：

跳出率为84%，就相当于每10次浏览有8次没有任何操作直接退出，一般跳出率在70%以上就需要开始优化落地页；

分析原因：

1、落地页首屏内容与广告创意素材的匹配度较低，或内容吸引度不够，导致用户流失跳出；

2、页面内容过大，导致页面加载速度过慢，内容没有全部加载出来前用户就失去耐心关闭页面了;

3、用户画像不精准，检视卖点是否符合目标用户人群意向；

解决方案：

1、首屏内容体现创意素材内容，让用户所见即所得；优化首屏内容，突出卖点，增加吸引力；

2、在保证落地页图片清晰的前提下对落地页进行质量压缩，保证正常网速下可以较快加载页面，页面加载时间在2s内较佳；

3、根据用户定向，有针对性的提炼卖点，提高用户兴趣匹配度。

阅读落地页阶段-平均浏览时长指标数据

平均浏览时长=总浏览时长/浏览量（用户浏览落地页页面的平均时长）

一般来说浏览时长越长说明落地页内容吸引力越强，但平均浏览时长并非越高越好，如果超出行业平均浏览时长的2倍，但转化率较低，说明落地页也存在问题。

可能存在的问题一

假设问题：超出行业平均浏览时长的2倍，但转化率低于行业平均转化率；

分析原因：说明页面传达的信息太多太杂，不够聚焦；

解决方案：精简页面内容，并根据TCG法则优化页面排版设计，让用户可以快速获取信息。

可能存在的问题二

假设问题：落地页平均浏览时长低于行业平均浏览时长；

分析原因：说明用户收集到的信息与之前被激发的兴趣不太符合，或者收集到的信息经过“评价”不能激发转化意愿，链路提前中断；

解决方案：根据3C原则提升落地页内容一致性，并根据页面内容文案的三大原则四项内容优化页面内容，提高用户兴趣。

评估价值阶段-点击热力图

点击热力图：用户点击行为的热图分布，颜色越红的地方表示用户越感兴趣，将广告需要突出的信息结合用户的兴趣习惯去制定页面优化策略。

元素级分析热力图：用数字的形式直观给出每个元素单独获得的点击数，帮你定位出什么才是整个页面上最耀眼的明星内容。点击最多的位置说明用户对该内容最感兴趣，页面可以以此为核心内容展开去优化页面。

案例问题：通过对比分析同时段、不同内容排版的落地页点击热力情况，发现落地页1相比落地页2点击热力情况更可观，且下载率更高。

分析原因：说明该时段该部分定向用户较喜爱观看古装剧。

解决方案：落地页内容统一换成古装剧，吸引用户下载。

评估价值阶段-浏览深度热力图

浏览深度热力图：从首图开始往下用户开始不断流失，浏览深度热力图展示了浏览到页面的某个具体位置的用户比例，可以清晰地看到用户在哪里开始大量流失，精准找到流失的页面位置，制定优化策略。

案例问题：在表单填写位置只有50%的浏览比例；

分析原因：内容标题为“更多线下活动”，但未展示活动内容，未能激发用户兴趣。

解决方案：简洁的罗列线上活动内容，刺激用户转化。

案例问题：通过对比分析同时段、不同核心卖点的落地页浏览深度情况，发现同样的落地页深度，落地页2的页面浏览深度比例更高。

分析原因：说明用户为价格敏感型，较关注优惠价格信息。

解决方案：围绕价格优化落地页1的内容。

落地页转化阶段-转化指标数据

转化数据：直观的判断落地页质量的元素之一，如转化不好从用户的整个转化漏斗链路解析落地页。影响转化率的因素包括落地页与创意素材的一致性、落地页的加载速率、页面内容、排版逻辑和美观度等。

转化趋势：如在相同的人群定向前，转化趋势多天呈下降趋势，说明该落地页需要更新了。因为广告落地页具有生命周期，同一个落地页长期投放容易引起用户的视觉疲劳。

案例-应用下载落地页分析

案例：某短视频广告主其中一个落地页的下载率远低于平均水平，你会怎么去排查原因？

案例-网页落地页分析

明确问题：

整体的数据漏斗图可以看出从创意点击到提交表单成功各环节的流失异常严重，呈断崖式流失，落地页抵达率为44%（行业平均值为90%），其浏览表单提交率只有0.8%。

分析原因：

1、通过几个任务的数据验证，发现流失都十分严重，可能是页面内容的吸引度不高。

2、页面信息量较大较长（13页），影响加载速率；且只有最后一页才有表单，并未开启表单定位按钮，这样的话用户的浏览路径较长，在某一时刻产生报名冲动时却没有入口。

解决方案：

1、精简页面提升加载速率，网页落地页一般建议在6屏以内。

2、根据三大原则四项内容优化落地页的页面信息，并根据TCG法则对页面排版进行优化，增加吸引力。

3、进行A/B测试，在首屏增加表单，并开启表单定位按钮，确保在任何时候用户都可以进行点击转化。

数据分析方法（4D）

获取数据：Venus落地页数据分析

描述型分析：时间、维度、指标描述

诊断型分析：趋势、对比、异常、相关分析法

指导型分析：明确需要做什么，确定优化措施

分析模型：漏斗模型和波士顿矩阵模型

巧用数据分析指导落地页优化

落地页数据分析思路

浏览量&独立访客数

点击热力图

落地页跳出率

浏览深度热力图

平均浏览时长

转化指标数据

以上就是关于华为广告落地页数据分析技巧相关内容介绍，广告主可以根据自身想要投放的产品进行选择适合投放的样式，华为广告推广形式多样化有：华为应用商店广告、华为浏览器广告、华为信息流广告、华为开屏广告等多种方式，目前华为广告开户首充仅需5000元，没有其他开户需求。想要在华为进行投放可以联系【巨宣网络】一家专业互联网广告开户以及代运营公司。华为广告开户咨询电话：4009602809！